AI Visualizer'a Hoşgeldiniz!

Archicad modellerinizi ilham verici konseptlere dönüştürün!

Archicad'e entegre edilen Stabil Difüzyon teknolojisi ile AI Visualizer, basit toplu modellerden veya daha karmaşık modellerden fotogerçekçi görüntüler veya sanatsal çizimler oluşturabilir. Ayrıca istemlerle konseptlerinizi özelleştirebilir, şekil doğruluğunu ayarlayabilir veya yapay zekanın hayal gücünün çılgına dönmesine izin verebilirsiniz.

AI Visualizer bir ilham kaynağıdır. Temel bir modelle başlayın ve yapay zekanın büyüsünü gerçekleştirmesine izin verin.

AI Visualizer Penceresi

1. Sonuç penceresi

“Generate” seçeneğine tıkladıktan sonra konseptlerinizin görüneceği yer burasıdır. Oluştururken yapay zeka tarafından oluşturulan modelin bir ön izlemesini göreceksiniz.

2. Temel parametreler

Üretilen sonuçları en çok temel parametreler etkiler. Bunlar; bilgi istemi, şekil doğruluğu ve görüntü boyutundan oluşur.

Prompt (Bilgi İstemi):

Bu, sonucunuzda ne görmek istediğinizi açıklar. Yapay zeka, basit ve kesin yönlendirmeleri anlıyor; dolayısıyla uzun, karmaşık cümlelere gerek kalmıyor, ancak denemekten çekinmeyin.

1. Konsept olarak nasıl bir bina yaratmak istiyorsunuz? (Örnek: a modern office building.) Çeşitli tür ve stiller deneyin.
   

1. Konseptinizin özellikleri nelerdir? (Örnek: a modern house with concrete surfaces.) Belirli ayrıntıları açıklamak için farklı dokular, model özellikleri ve istemlerle denemeler yapın.
   

1. Yapay zekanın hangi stili oluşturmasını istiyorsunuz? Yapay zeka varsayılan olarak fotogerçekçi görselleştirmeler oluşturacaktır ancak siz sanatsal sonuçlar da oluşturabilirsiniz! Yaratıcı olun ve çeşitli stilleri deneyin. (Örnek: a realistic architectural color pencil drawing of a modern house.)
   

1. Çevre, hava durumu, mevsim ve daha fazlası! Varsayılan olarak yapay zeka, çoğunlukla yaz aylarında gün batımı aydınlatmasıyla sonuçlar üretecektir, ancak bunu değiştirebilirsiniz. (Örnek: a modern house in winter.)

1. Ayrıca ortamı veya arka planı da tanımlayabilirsiniz. (Örnek: a modern house with a city in the background.)

Stop AI Engine:

Restart AI Engine:

5.Sonuçları Kilitle (Lock Result)

Bu özellik, beğendiğiniz bir sonucun konseptini veya stilini farklı açılardan denemenize olanak tanır. Kilit sonucu özelliği etkinleştirildiğinde, AI size kilitli olanın stilini taklit eden yeni ve farklı sonuçlar verecektir.

AI Visualizer'da görselleştirmeler oluşturmak için yerleşik istemleri ve tanımları kullanırız. Ancak bu yerleşik tanımlar geliştirici modunda kapatılır; bu, AI Motorunun "kilidinin açık" olduğu ve yerleşik kuruluma bağlı olmadığı anlamına gelir.

Bu özellik deneme yapmak ve benzersiz istemler bulmak için kullanışlıdır. Geliştirici modunu etkinleştirmek için “Prompt” alanına #devModeOn yazın ve “Generate” seçeneğine tıklayın. Geliştirici modunu devre dışı bırakmak için bilgi istemi alanına #devModeOff yazın ve “Generate” seçeneğine tıklayın.

Geri Döngü İşlevi

Geri döngü işleviyle son görselinizi bir sonraki görsele referans olarak kullanabilirsiniz. Örneğin;

"Pencil drawing" gibi belirli bir istem içeren bir görüntü oluşturursanız, istemin ona kalem stilini veren öğelerini kaldırabilir ve ardından bu görüntüyü bir sonraki görsel döngüye alabilirsiniz. AI Visualizer daha sonra "drawing style" görünümü olmadan karakalem çizimine benzer bir sonuç yaratacaktır.Bu şekilde orijinal görselin belirli  bir stili olmadan aynı görüntünün farklı bir versiyonunu elde edebilirsiniz.(Aşağıdaki örnek görselleri inceleyin.)

AI Visualizer için bir temel yapılandırma dosyası ekledik. Bunu “Archicad klasörünüz” \Add-Ons\Extras\AI Visualizer\txt2imgConfigTemplate.json konumunda bulabilirsiniz.

Bu dosyadaki herhangi bir değerin değiştirilmesinin AI Motorunun arızalanmasına neden olabileceğini lütfen unutmayın. Özel avantajlar sağlamak için güvenle değiştirilebilecek bazı değerler şunlardır:

"batch_size": 1,

Bu değer, AI Visualizer'ın tek bir üretim sürecinde oluşturacağı görüntü sayısını belirler. Bu varsayılan olarak 1'dir ancak değiştirilebilir; örneğin, değerin 4 olarak ayarlanması 4 görüntü oluşturacaktır ancak süreç 4 kat daha uzun olacaktır. Sonuç penceresinde 4 görüntünün tümü birlikte görünecektir.

Bu değerin bir sonraki otomatik kaydetme özelliğiyle birlikte kullanılması önerilir.

"save_images": false,

Bu özellik, oluşturulan görüntüleri otomatik olarak kaydetmenizi sağlar. Bunu "save_images": true olarak değiştirirseniz, AI Visualizer tüm görsellerinizi buraya kaydedecektir:

Archicad klasörü/sd.webui/webui/outputs/txt2img-images

İstemde bulunmak, görmek istediğiniz oluşturulan sonucu açıklamaktır. Kolay gibi görünse de yapay zekanın kendine ait bir dili olduğundan zor olabilir. Bazen farklı kelime ve cümleleri diğerlerinden daha iyi anlar, bazen de cümleleri hiç anlamaz.

İşte başlangıç için bazı ipuçları:

1. AI Visualizer, sonuçların render benzeri stile sahip binalar olmasını sağlayan yerleşik bir komut istemine sahiptir; bu, "bina" veya "render" komutlarını vermenize gerek olmadığı anlamına gelir; böylece ne tür bir bina görmek istediğinize konsantre olmanıza olanak tanır.
   
2. İyi sonuçlar için uzun istemlere gerek yoktur. Basit tutun ve önce daha genel özelliklere, sonra da ayrıntılara odaklanın.
   
3. Yönlendirme söz konusu olduğunda, karakalem çizimler, yağlı boya tablolar, dijital sanat ve hatta anime gibi herhangi bir stili deneyebilirsiniz:
   

1. Daha fazla örnek için lütfen Temel Parametreler / Prompt bölümüne bakın.
   

Özetle yaratıcı olun ve denemekten korkmayın. İstediğiniz kadar üretip ince ayar yapabilirsiniz ve yine de harika sonuçlar elde edebilirsiniz!

Archicad Modeli

Oluşturduğunuz referans kütle modeline gelince, sonuçlarınızın kalitesini önemli ölçüde artırabilecek bazı iyi uygulamalar vardır:

1. Basit, biraz yükseltilmiş bir perspektif görünümü en uygunudur. Doğrudan yükseklik, aksonometrik veya düşük perspektifli görünümler optimal değildir. Hala makul sonuçlar üretebilirler; ancak optimal perspektif, daha kaliteli nesiller için daha yüksek şanslar sağlar. Modelinizde çok sayıda eğri varsa bunları açıkça gösteren bir görünüm düzenlemeyi deneyin:
   

1. Daha fazla ayrıntı eklemek daha iyi sonuçlara yol açabilir ancak karmaşıklık her zaman gerekli değildir. Küçük değişiklikler, yalnızca ilkel şekiller yerine birkaç öğenin daha eklenmesi gibi ilginç sonuçlar da üretebilir: